11月10日，農業農村部信息中心在江西九江召開2025年智慧農業技術推廣應用經驗交流會，來自全國各省（區、市）農業農村信息中心系統負責人、行業專家及相關企業代表參會。會上發布了由中國科學院合肥物質院智能所王儒敬團隊聯合研發的“養分專家智慧施肥大模型”。

“養分專家智慧施肥大模型”以全國28種主要作物百萬級養分實測大數據為基礎，依托DeepSeek大語言模型的邏輯推理能力，構建了“專業施肥模型”與“云端智慧大腦”協同的智慧施肥大模型及多智能體系統。該大模型的優勢在于推薦流程的輕簡化、施肥決策的動態化和服務農戶的效率性顯著提升，通過深度融合土壤理化性質、遙感監測、氣象預報等多維度農業數據，構建起一個動態更新的數字決策體系。用戶僅需輸入種植作物、目標產量與所用肥料等關鍵信息，系統即可借助DeepSeek的數據挖掘與智能推理技術，對海量數據進行實時分析與建模，一鍵生成包含肥料用量、施肥時期、施肥位置等要素的個性化精準方案。這種基于多源數據融合的決策模式，不僅實現了施肥效率的倍增，更通過持續的數據反饋與模型優化，確保了推薦方案在不同農藝場景下的準確性與適應性，真正實現了數據驅動的精準農業管理。

目前，研發團隊已在黑龍江省建三江農高區、安徽省長豐縣等地建立完整的智慧施肥技術體系，并開展示范實踐，在部分示范區化肥用量減少18%~22%的前提下，增產6%~14%，增收8%~12%。該技術可快速復制應用于全國不同生態區、不同經營規模的主體，規?；?/span>落地前景廣闊。

該模型由中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所、中國科學院合肥物質院智能所與農業農村部信息中心聯合研發。

“養分專家智慧施肥大模型”功能界面